HOME AI × SOCIAL GROUND TRUTH

Mapping the Boundaries of AI in Society.

Reference-grade measurements of reported reluctance toward home AI and robotics in Japan— measured room by room, sensor by sensor, and governance condition by condition.
Shows how reported reluctance varies by context—responses as reported, shown in aggregate (no judgments). Fixed questions and scales enable comparison over time.

日本語（参照用）
日本の家庭内AI・ロボットに対する「抵抗感」を、 部屋別・センサー別・ガバナンス条件別に測ったデータです。
どの条件で「抵抗感」が変わるかを、アンケート結果をそのまま集計して示します（評価や判断はしません）。
同じ質問・尺度で測るため、調査回ごとに比較できます。
The English text on this page is the source text.
The Japanese text is provided for reference and contextual clarification only.
※本ページの正本は英語です。日本語は参照用・文脈補足として併記しています。
Spatial Context
6 Rooms · 7 Scenarios
Where reported reluctance varies by space and everyday situations.
System Behavior
4 Sensors · 4 Autonomy Permission Levels
How sensing and autonomy permission levels relate to reported friction.
Governance Expectation
7 Data Domains · 5 Topics
Expectations around handling, retention, transparency, and sharing.
Baseline
Baseline · Japan
Nationwide non-probability online access panel (Japan).
Sample size is documented on the issue page.

※上記は評価ではなく、測定範囲の要約です。

Scope note: This page summarizes descriptive measurements of self-reported psychological reluctance (Reluctance) in defined home AI contexts. It does not provide legal advice or compliance/certification determinations. See Methodology for a concise “what this is / is not” description and the fixed measurement scope.

※本ページは、家庭内AIの文脈における自己申告の心理的ためらい（Reluctance）を、記述的に要約するものです。 法的助言や適合・認証等の判断は行いません。 「これは何であるか／何でないか」および測定範囲は Methodology を参照してください。

Further reading: Methodology · Evidence Mapping · Data Access

See Methodology for a concise “what this is / is not” block and the fixed measurement scope.

※「これは何であるか／何でないか」の整理は Methodology に掲載しています。

Spatial Context (Conceptual)

Conceptual illustration of room-level contexts referenced in this measurement framework (not a visualization of results).

Entrance 玄関 Living Room リビング Hallway / Stairs 廊下・階段 Bedroom 寝室 Bathroom / Changing 浴室・脱衣所 Toilet トイレ

Reluctance is the primary outcome measure used in SGT Lab’s home-AI boundary measurements: a self-reported rating of psychological hesitation, unease, or internal friction in defined contexts. We present aggregated summaries of responses as reported (no judgments). For fixed definitions and measurement scope, see Methodology.

Reluctance（抵抗感）は、定義された家庭内AIの文脈における「心理的ためらい・不安・内的摩擦」を 自己申告で評価する主要指標です。
本サイトでは、回答をそのまま集計した形で提示します（評価や判断は行いません）。 固定定義と測定範囲は Methodology を参照してください。

Measurement dimensions: Spatial Context · System Behavior · Governance Expectation
（測定次元：空間文脈 ／ システムの振る舞い ／ データ統治への期待）

J-HAB (Japan Home AI Boundary) is the measurement framework used to organize and describe context-specific variation in reported reluctance toward home AI.

J-HAB（Japan Home AI Boundary）は、家庭内AIに対する心理的ためらいの分布を、 空間・振る舞い・統治の文脈で整理・記述するための計測枠組みです。

Latest publication

Home AI & Robotics: Social Acceptance and Behavioral Risk Whitepaper 2025
(Japan Baseline Edition)
家庭用AI・ロボットの社会受容性・振る舞いリスク白書 2025（日本ベースライン版）

  • ISSN: 2760-523X (Online)
  • Survey: Nationwide non-probability online access panel (Japan) · Sample size documented on the issue page
  • Primary measured variable: Reluctance (self-reported)

Status: In production. Last updated: 2025-12-26.
Bibliographic information is provisional and may change prior to release. Please cite this work only after publication.

Data availability (summary):
本白書は全体傾向の提示を目的としており、属性別・詳細分布・追加集計等は本文に含めていません。 公開範囲および参照方針は Data Access に記載しています。

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