White Paper
SGT Labが公開する白書・オンライン逐次刊行物の総合ページです。 各シリーズの巻号一覧、各号ページ、公開PDF、 Methodology、Data Access等へアクセスできます。
ONLINE SERIAL PUBLICATION
家庭AI安全性・プライバシー白書
Home AI Safety & Privacy Whitepaper
ISSN 2760-523X （Online）
家庭用AI・ロボットをめぐる安全性、プライバシー、 社会受容性、自律行動、人の介入、データガバナンス等について、 調査結果と参照情報を継続的に公開する白書シリーズです。
J-HABでは、家庭用AI・ロボットに対する 自己申告の反応を、 Spatial Context（空間文脈）、 System Behavior（システム挙動）、 Data Governance（データガバナンス） の3つの測定領域で整理・記述します。
Reluctance（抵抗感）は J-HABにおける主要な測定概念の一つです。 領域に応じて、許可、慎重さ、安心、保存期間の許容、 同意などの自己申告尺度も使用します。 定義・測定体系については Methodology を参照してください。
Latest Issue
2025年12月号
家庭用AI・ロボットの社会受容性・振る舞いリスク 2025
― 受容境界の参照ベンチマーク： プライバシー／自律行動（人の介入）／データガバナンス ―
Home AI & Robotics:
Social Acceptance and Behavioral Risk 2025
Japan Baseline Edition
本号では、Reluctance（抵抗感）を中心的な測定概念の一つとして、 空間文脈・システム挙動・データガバナンスにおける 自己申告の反応を記述的・非規範的に提示しています。
Measurement Framework
J-HAB (Japan Home AI Boundary) is a descriptive, non-normative measurement framework for organizing context-specific variation in self-reported responses toward home AI.
J-HAB（Japan Home AI Boundary）は、 家庭用AIに対する自己申告の反応を、 3つの測定領域で整理・記述するための 記述的・非規範的な計測枠組みです。
空間文脈
部屋、センサー、生活場面など、 家庭内の具体的な空間・状況条件。
システム挙動
自律行動と、人による確認・許可・介入の条件。
データガバナンス
データの慎重さ、処理、安全対策、保存期間、 透明性・制御、第三者提供等の条件。
測定概念、尺度、調査設計、版管理および解釈上の注意については Methodology を参照してください。
Publications
各白書シリーズの公開状況・巻号一覧は、 それぞれのシリーズページで管理しています。 公開済みの各号ページから、書誌情報、版履歴および本文PDFへアクセスできます。
Research Information
調査設計、測定概念、ガバナンス論点との対応、 公開データの範囲、訂正履歴、利用条件については、 以下のページを参照してください。
- Methodology — 測定概念・尺度・調査設計・解釈上の注意
- Evidence Mapping — ガバナンス・監督論点との記述的な参照対応
- Data Access — 公開データ・統制文書・参照方針
- Errata & Corrections — 訂正・変更履歴
- Terms — 利用条件