Mapping the Boundaries of AI in Society.
Reference-oriented measurements of self-reported responses toward home AI and robotics in Japan—
organized across Spatial Context, System Behavior, and Data Governance.
Reluctance is a core measure; domain-specific self-report scales are also used where appropriate.
Results are presented descriptively and non-normatively using fixed definitions and scales,
supporting comparison over time.
日本語（参照用）
Reluctance（抵抗感）を主要な測定概念の一つとし、 領域に応じた自己申告尺度も用います。
結果は記述的・非規範的に提示し、 固定した定義・尺度によって調査時点ごとの比較を可能にします。
※上記は評価ではなく、測定範囲の要約です。
Scope note: This page summarizes descriptive, non-normative measurements of self-reported responses in defined home AI contexts. Reluctance is a core measure; domain-specific self-report scales are used where appropriate. It does not provide legal advice or compliance, certification, or regulatory determinations. See Methodology for the fixed measurement scope and definitions.
※本ページは、定義された家庭用AIの文脈における 自己申告の反応を記述的・非規範的に要約するものです。 Reluctance（抵抗感）を主要な測定概念の一つとし、 領域に応じた自己申告尺度を用います。 法的助言や適合・認証等の判断を行うものではありません。 測定範囲と定義については Methodology を参照してください。
Further reading: White Paper · J-HAB · Methodology · Evidence Mapping · Data Access
Spatial Context (Conceptual)
Conceptual illustration of room-level contexts referenced in this measurement framework. This is not a visualization of survey results.
Reluctance is a core measure within J-HAB: a self-reported rating of psychological hesitation, unease, or internal friction in defined home AI contexts. Domain-specific self-report scales are also used for permission, sensitivity expectations, reassurance, retention allowance, and consent. Results are presented descriptively and non-normatively. For fixed definitions and measurement scope, see Methodology .
Reluctance（抵抗感）は、
J-HABにおける主要な測定概念の一つで、
定義された家庭用AIの文脈に対する
自己申告による心理的なためらい／抵抗感を測定します。
J-HABでは領域に応じて、
許可、慎重さ、安心、保存期間の許容、同意などの
自己申告尺度も使用します。
結果は記述的・非規範的に提示します。
固定定義と測定範囲については
Methodology
を参照してください。
（測定領域： 空間文脈 ／ システム挙動 ／ データガバナンス）
J-HAB (Japan Home AI Boundary) is the measurement framework used to organize and describe context-specific variation in self-reported responses toward home AI across Spatial Context, System Behavior, and Data Governance.
J-HAB（Japan Home AI Boundary）は、 家庭用AIに対する自己申告の反応を、 空間文脈・システム挙動・データガバナンスの 3つの測定領域で整理・記述するための計測枠組みです。
Latest publication
HOME AI SAFETY & PRIVACY WHITEPAPER
家庭用AI・ロボットの社会受容性・振る舞いリスク 2025
― 受容境界の参照ベンチマーク： プライバシー／自律行動（人の介入）／データガバナンス ―
Home AI & Robotics:
Social Acceptance and Behavioral Risk 2025
Japan Baseline Edition
Data availability:
本白書は全体傾向の提示を目的としており、
属性別・詳細分布・追加集計等は本文に含めていません。
公開範囲および参照方針は
Data Access
を参照してください。
Research integrity contact
For inquiries regarding citation, methodological clarification, or interpretation of published materials:
引用、調査手法、公開資料の解釈に関するお問い合わせ：
contact@sgtlab.org